人体运动数据处理及合成中的关键算法
  • 定     价¥ 78.0
  • 作     者王鹏杰 吕培
  • 出 版 社人民邮电出版社
  • 出版时间2017-08-01
  • I S B N9787115459367
  • 所属分类 图书 >  计算机与网络 >  图形图象与多媒体
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内容简介 本书是作者多年来对人体运动数据处理及运动合成方面研究成果的结集。本书主要阐述了两方面的内容:一是人体运动数据处理中的运动检索及精简组织技术,主要对基于预测器的人体运动无损压缩、基于样例的人体运动检索及运动数据库组织框架等技术进行了阐述;二是人体运动的姿态生成及运动合成技术,主要对基于草图的交互式姿态生成、基于高斯过程的人体节奏生成以及数据驱动的人体触碰运动合成等方面进行了阐述。 本书的读者对象包括计算机图形学、虚拟人运动合成等方面的研究人员及高等院校的教师和学生。 编辑推荐 1.第1本人体运动数据处理方面的专著。 2.深入分析及阐述人体运动数据压缩、检索、数据库框架、节奏分析与运动合成及基于草图的人体姿态生成等人体运动数据处理关键技术。  目录 第1章 绪论 1


1.1 人体动画纵览 1


1.1.1 运动学控制 2


1.1.2 简单动力学控制 2


1.1.3 运动捕获 3


1.1.4 物理控制器 4


1.1.5 混合方法 5


1.2 人体基本模型 6


1.3 本章小结 8


参考文献 8


第2章 人体运动数据压缩技术 11


2.1 运动捕获数据压缩流程 11


2.1.1 压缩前数据预处理 12


2.1.2 几何编码 13


2.1.3 数据量化 13


2.1.4 熵编码 13


2.1.5 误差控制与矫正 13


2.2 运动捕获数据压缩方法分类原则 14


2.2.1 基于运动数据中的冗余类别进行分类 15


2.2.2 基于运动数据是否损失进行分类 16


2.2.3 基于算法部署平台进行分类 16


2.2.4 基于运动数据传送方式进行分类 16


2.3 基于消除时空域数据冗余的方法 17


2.3.1 基于曲线拟合的方法 17


2.3.2 基于数据降维的方法 17


2.3.3 基于信号处理的方法 18


2.3.4 基于四元数空间稀疏表达的方法 19


2.3.5 基于关键帧提取的方法 20


2.4 基于消除片段域数据冗余的方法 20


2.4.1 基于动作片段分析的方法 20


2.4.2 基于聚类及降维的方法 21


2.5 本章小结 22


参考文献 23


第3章 人体运动数据检索技术 29


3.1 运动捕获数据检索算法中的关键问题 30


3.1.1 数值相似性与逻辑相似性 30


3.1.2 骨架的层次结构分解 31


3.1.3 索引的构建 31


3.1.4 特征的选取 32


3.2 基于数值相似性的检索算法 32


3.2.1 基于SOM的方法 32


3.2.2 基于PCA的方法 34


3.2.3 其他基于数值相似性的方法 34


3.3 基于逻辑相似性的检索算法 34


3.4 本章小结 37


参考文献 37


第4章 低维空间人体运动合成技术 42


4.1 运动合成算法流程 43


4.1.1 运动数据预处理 43


4.1.2 运动数据降维 44


4.1.3 基于的运动模型及运动合成 45


4.1.4 人体运动合成技术 45


4.2 运动控制算法流程 51


4.2.1 低维信号模拟 51


4.2.2 基于查找的运动模型 51


4.2.3 局部在线模型及运动控制 51


4.2.4 人体运动控制技术 52


4.3 本章小结 54


参考文献 55


第5章 基于预测的实时运动捕获数据无损压缩方法 61


5.1 数据的分组处理 62


5.2 预测规则 63


5.3 值与α值查找表的构建 65


5.4 实验结果与讨论 66


5.4.1 不同参数组合下的压缩比 67


5.4.2 平均预测误差与压缩比 69


5.4.3 与其他压缩方法对比 70


5.5 本章小结 71


参考文献 72


第6章 关键帧提取与浮点压缩方法 73


6.1 特征表示方式和维度约减 73


6
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